El “desafío de 10 años” de Facebook: ¿una estrategia para enseñar algoritmos de reconocimiento facial?

Afirma que si quisiera entrenar un algoritmo de reconocimiento facial sobre las características relacionadas con la edad y la progresión de la misma, querría muchas fotos de la gente y querría saber que todas fueron tomadas con un número fijo de años, 10 años, en este caso.

O'Neill tiene experiencia en estrategia de experiencia integrada y transformación digital centrada en el ser humano como resultado de sus “más de 20 años de experiencia e innovaciones líderes en emprendimiento en tecnología, mercadeo y operaciones, desarrollando un enfoque centrado en el ser humano, guiado por datos y “Estrategias de crecimiento y retención alineadas a la marca para empresas de todos los tamaños, desde nuevas empresas hasta Fortune 500”.

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Ciertamente, existe el argumento contrario de que usted podría minar los datos de Facebook tal como están, haciendo que el “desafío” sea innecesario, pero las fotos a veces se ponen fuera de orden y, a menudo, presentan imágenes de elementos que son mucho más que usuarios: imágenes de palabras, dibujos animados, patrones, y otros. Los datos EXIF ??en estas fotos tampoco son confiables, ya que las personas han subido y escaneado fotografías de diferentes épocas en diferentes momentos.

Y eso ayudaría si hubiera un conjunto limpio, simple y rigurosamente etiquetado de fotografías de “antes y ahora”, como lo estamos viendo con el “desafío de 10 años”.